學校官網:https://langara.ca/programs-courses/data-analytics-post-degree-diploma
想進入 AI、商業分析、數據科技產業，但不知道該從哪個課程開始？
近年加拿大最熱門的領域之一，就是 Data Analytics（數據分析）。
這幾年，「Data Analytics 數據分析」幾乎成為全球成長最快的熱門領域之一。
不論是 AI 人工智慧、金融科技、電商平台、社群媒體、行銷產業，甚至醫療、航空、交通與政府部門，幾乎所有企業都開始重視「數據」的重要性。企業不再只是看經驗做決策，而是透過資料分析、市場預測與 AI 工具，去了解消費者、降低成本、提升效率與創造更多商業機會。
也因為如此，懂得分析數據、處理資料、建立商業分析模型的人才需求開始快速增加。
而加拿大，尤其是 Vancouver，正是近年許多國際學生選擇攻讀 Data Analytics 的熱門城市之一。
其中，位於溫哥華的 Langara College，因為課程實務性高、與產業接軌、生活環境優秀，加上國際學生畢業後可申請加拿大畢業後工作簽證（PGWP），成為許多學生規劃加拿大科技留學時的重要選擇。
本篇將完整解析：
- 為什麼現在適合讀 Data Analytics？
- 為何選擇溫哥華留學？
- Langara College Data Analytics 課程特色
- 開課時間、課程內容、學費、申請條件
- IELTS 英文門檻
- 是否可使用 Pathway 免雅思申請
- 畢業後工作方向與薪資
- 加拿大哪些企業可能聘請 Langara 畢業生
2026 為什麼現在大家都在讀 Data Analytics（數據分析）？
過去很多人認為科技產業只有工程師才能進入，但現在其實已經完全不同。
Data Analytics 最大的特色，在於它結合了商業、科技與邏輯分析能力。很多企業需要的，不一定是非常高階的工程師，而是能夠看懂數據、整理資料、分析市場趨勢，並協助企業做出決策的人。
這也是為什麼近年很多商科背景、行銷背景、金融背景，甚至完全不同領域的大學畢業生，都開始轉往數據分析領域發展。
因為它的應用範圍非常廣。
你可以進入金融業做商業分析，也可以在科技公司處理 AI 數據模型；可以在電商公司分析消費者行為，也可以在航空、醫療或政府部門做資料分析與預測。
更重要的是，現在 AI 的核心，其實就是「數據」。
很多人都在談 AI，但真正支撐 AI 的，就是大量的資料分析與數據處理能力。因此，Data Analytics 不只是現在熱門，它更可能是未來十年持續高度成長的重要技能之一。
2026 為什麼越來越多人選擇到溫哥華讀數據分析？
提到加拿大科技產業，很多人第一時間會想到多倫多，但其實近年 Vancouver 的科技產業發展速度也非常快。
包括：
- Amazon
- Microsoft
- SAP
- Electronic Arts
- Sony
等大型企業，都在溫哥華設有辦公室或技術團隊。
除此之外，溫哥華也聚集了大量新創科技公司，因此對於 Data Analyst、Business Analyst、BI Analyst 等職位的人才需求一直都相當高。
但對國際學生來說，溫哥華真正吸引人的地方，不只是工作機會。
而是生活品質。
相較加拿大其他城市，溫哥華氣候較溫和，冬天不像東岸那麼寒冷，加上亞洲文化成熟、交通便利、華人資源豐富，對第一次出國的學生來說，生活適應門檻相對低很多。
你可以在一個國際化的環境中生活，同時又不會有過度陌生的壓力。
這也是為什麼很多台灣學生第一次到加拿大，都會優先考慮溫哥華。
2026 為什麼選擇 Langara College 的 Data Analytics 課程？
Langara College 一直都是溫哥華非常受國際學生歡迎的公立學院之一。
它最大的特色，在於課程設計非常偏向「實務導向」。
很多學生擔心讀 Data Analytics 會不會太理論、太學術，但 Langara 的課程其實非常強調產業實際應用。
根據學校介紹，這個課程結合了統計學、電腦科學與商業分析能力，讓學生能夠學習如何處理真實世界中的數據問題。
學生在課程中通常會接觸到：
- Python
- SQL
- Data Visualization
- Business Analytics
- Statistical Modeling
- Machine Learning 基礎
- Dashboard 分析工具
- 資料視覺化
除了技術能力之外，也會學習如何把數據轉換成商業決策。
這點其實非常重要。
因為很多企業真正需要的人才，不只是會寫程式，而是能夠「看懂數據背後代表什麼」。
這也是 Data Analytics 與純資訊工程最大的不同。
延伸閱讀:Langara College 留學指南｜轉學UBC跳板、熱門科系、申請流程全解析
Langara College Data Analytics 課程介紹
Langara College 的 Data Analytics 課程，是近年非常受國際學生歡迎的加拿大科技與商業分析類熱門科系之一。課程主要設計給已經擁有大學學位、希望進一步培養數據分析與 AI 相關技能的學生，因此屬於 Post-Degree Diploma（學士後文憑）課程。整體課程內容結合統計學、商業分析與電腦科技，讓學生不只是學習理論，更能實際應用在企業數據分析、AI 發展與商業決策之中。
在課程中，學生通常會接觸到 Python、SQL、Data Visualization、Machine Learning 基礎、Business Analytics 與 Statistical Modeling 等內容，並學習如何透過數據分析協助企業解決問題。除了技術能力之外，課程也非常重視商業思維與實際應用，因此即使不是純資訊工程背景的學生，也有機會透過這個課程轉往科技與數據領域發展。
Langara College Data Analytics｜課程修課規劃
Term 1｜數據分析基礎建立
| 課程名稱 | 內容方向 | 學分 |
|---|---|---|
| Professional Business Practice | 商業職場與專業實務 | 3 |
| Computing for Data Analytics | Data Analytics 基礎程式與運算 | 3 |
| Data Analysis and Statistical Inference | 數據分析與統計推論 | 3 |
| Mathematics for Data Analytics | 數據分析數學基礎 | 1 |
| 總學分 | 10 |
Term 2｜進階數據分析與預測模型
| 課程名稱 | 內容方向 | 學分 |
|---|---|---|
| Communications for Technical Professions | 科技與專業溝通能力 | 3 |
| Transformations for Data Analytics | 數據轉換與分析技術 | 4 |
| Predictive Analytics – Quantitative Data | 定量數據預測分析 | 3 |
| Predictive Analytics – Qualitative Data | 定性數據分析 | 3 |
| 總學分 | 13 |
Term 3｜Data Mining 與 AI 分析應用
| 課程名稱 | 內容方向 | 學分 |
|---|---|---|
| Data Mining for Data Analytics | Data Mining 與資料探勘 | 3 |
| Dimension Reduction & Classification I | 資料降維與分類分析 I | 3 |
| Classification II | 進階分類模型分析 | 3 |
| Craft Your Career | 加拿大職涯規劃與履歷發展 | 3 |
| 總學分 | 12 |
Term 4｜視覺化與專題實作
| 課程名稱 | 內容方向 | 學分 |
|---|---|---|
| Project Management | 專案管理 | 3 |
| Visualization for Data Analytics | Data Visualization 與 Dashboard | 3 |
| Capstone Project | 畢業專題實作 | 6 |
| 總學分 | 12 |
※ 實際修課內容與學分安排，仍需依 Langara College 每年最新課程規劃為主。
畢業條件
完成 Langara College Data Analytics Post-Degree Diploma 課程，需達到：
- 最低 CGPA 2.33
- 所有課程成績不得低於 C
此外，學生在入學初期需參加數學測驗（DAMA Assessment），若達標可免修 MATH 4801。
2026 Langara 的優勢不只是課程，而是它所在的位置
很多學生選學校時只看排名，但其實「地點」對未來找工作影響非常大。Langara 位於溫哥華，代表學生有機會接觸加拿大西岸科技產業的人脈與市場。
而且學校也提到，過去畢業生曾進入：
- ICBC
- Vancouver Transit
- Flair Airlines
- City of Vancouver
等企業與機構工作。
這代表課程本身與當地產業其實有一定程度的連結。
很多學生會發現，在加拿大讀書時，學校所在的城市與產業環境，往往會直接影響未來的實習、人脈與工作機會。
2026 Langara 住宿安排｜Homestay 與學生公寓選擇
Langara Homestay｜寄宿家庭住宿介紹
如果你是第一次到加拿大留學，或希望剛到 Vancouver 時能有更安心的生活環境，那麼 Langara College 的 Homestay（寄宿家庭）其實是很多國際學生非常受歡迎的選擇。
Langara Homestay Program 已經有超過 35 年經驗，累積安排超過 40,000 名學生入住當地家庭，讓國際學生能在加拿大生活初期，更快速適應新的語言與文化環境。
Langara Homestay 提供哪些內容？
學生入住後，通常會獲得：
- 一間私人且附家具的房間
- 每天三餐
- 洗衣機、烘衣機等家電使用
- Wi-Fi 與基本生活設備
- 參與家庭活動的機會
- 英文練習環境
對於剛到加拿大的學生來說，其實會輕鬆很多。
因為不用一開始就自己煮飯、買家具、處理水電網路等問題。
學校會提供哪些協助？
很多學生第一次出國會緊張，但 Langara Homestay 通常會提供：
- 入住前家庭資訊
- 加拿大生活說明
- 抵達後 Orientation
- Homestay staff 持續協助
- 24 小時緊急聯絡電話
因此即使第一次到加拿大，也比較不用太擔心。
Langara Homestay 費用大約多少？
目前常見費用包括：
- Placement Fee：約 CAD 565
- Administration Fee：約 CAD 155 / semester
- Homestay Fee：約 CAD 1,400 / month
- Airport Pick-up：約 CAD 155（可選）
- Custodian Fee：約 CAD 540（如需要）
Homestay 費用通常已經包含：
- 房間
- 家具
- 水電
- 網路
- 三餐
因此對很多學生家長來說，其實會比學生自己租房更安心。
什麼時候要申請 Homestay？
建議至少在課程開始前兩個月申請。
因為溫哥華國際學生很多，Homestay 名額其實很容易滿。
尤其：
- 9 月 Fall Intake
- 1 月 Winter Intake
通常都是最熱門時段。
如果太晚申請，可能需要先自行安排短期住宿。
GEC Living | 學生公寓
GEC 在溫哥華提供大量國際學生住宿，每年服務超過 5,000 名學生，也與超過 70 間學校合作。
GEC Living 有哪些特色？
GEC 比較像是「學生公寓」。
通常會提供：
- 全套家具
- 水電網路
- Housekeeping
- 24 小時緊急協助
- 安全管理
住宿類型也很多，包括：
- Shared Room
- Private Room
- Apartment
因此比較適合：
- 想有更多自由空間
- 已經適應加拿大生活
- 喜歡學生社交環境
的學生。
而且 GEC 也會定期舉辦學生活動，因此國際學生其實很容易認識朋友。
Homestay 還是學生公寓比較好？
其實沒有絕對答案。
如果你：
- 第一次出國
- 英文還沒那麼有自信
- 希望有人照顧
- 想快速融入加拿大文化
那麼 Homestay 通常會是非常好的開始。
但如果你：
- 已經習慣海外生活
- 喜歡自由
- 想和朋友一起住
- 希望有更多個人空間
那麼學生公寓或校外租屋可能更適合。
很多學生也會選擇：
第一年 Homestay
⬇
之後再搬去學生公寓或合租
這其實是非常常見的方式。
Langara College Data Analytics 申請指南
Langara 的 Data Analytics 屬於 Post-Degree Diploma，也就是學士後文憑課程。
通常課程時間大約為兩年左右。
一般一年常見會有：
- 1 月 Winter Intake
- 5 月 Summer Intake
- 9 月 Fall Intake
因為 Data Analytics 是熱門領域，建議學生提早半年到一年開始規劃申請。
尤其現在加拿大很多熱門科系名額都滿得非常快。
2026 申請流程
| 步驟 | 流程內容 | 建議時間 |
|---|---|---|
| 1 | 準備護照、成績單、畢業證書 | 提前12個月 |
| 2 | 準備英文成績 | 提前10–12個月 |
| 3 | 遞交 Langara 申請 | 提前8–10個月 |
| 4 | 收到 Conditional Offer | 約2–8週 |
| 5 | 繳交訂金確認名額 | 收到 Offer 後 |
| 6 | 學校協助 PAL | 約2–6週 |
| 7 | 申請加拿大學生簽證 | 開課前4–6個月 |
| 8 | 體檢、生物辨識 | 簽證流程中 |
| 9 | 收到學生簽證 | 出發前 |
| 10 | 安排住宿、保險、接機 | 出發前1–2個月 |
2026 加拿大學生簽證注意事項
1.PAL 已經是關鍵
現在加拿大大部分 College 課程：
⚠ 沒有 PAL（Provincial Attestation Letter）
幾乎無法申請學生簽證。
BC 省名額現在比以前更競爭。
因此：
👉 越早申請越重要。
2.不建議太晚申請
很多學生現在最大問題：
❌ 太晚準備
❌ PAL 名額滿
❌ 簽證來不及
尤其熱門科系：
- AI
- Data Analytics
- Cyber Security
- Business Analytics
常常很快滿位。
3.財力證明很重要
加拿大現在很重視：
- 資金來源
- 存款歷史
- 家庭收入合理性
不要只臨時存一大筆錢。
通常建議：
✔ 提前規劃資金
✔ 有完整銀行流水
✔ 存款來源清楚
4.study Plan 非常重要
現在 IRCC 很重視：
👉 為什麼你要讀這個課程？
尤其：
- 非本科轉領域
- 年紀較大
- 已工作多年
更需要合理說明：
✔ 職涯規劃
✔ 為何選加拿大
✔ 為何選 Langara
✔ 為何選 Data Analytics
Langara College Data Analytics 英文程度需要到哪裡？
一般來說，國際學生通常需要提供 IELTS Academic 成績。
常見門檻大約會落在 Overall 6.5 左右。
但很多學生不知道的是，其實不一定一定要考 IELTS。
Langara College 與部分語言學校有合作 Pathway。
像是：
- ILAC
- ILSC
等語言學校，若完成指定等級課程，有機會可以使用語言學校成績取代 IELTS 成績申請。
這對很多英文程度還沒到正式門檻，但希望先到加拿大適應英文環境的學生來說，是非常重要的方式。
國際學生學費大概要多少？
以目前加拿大公立學院的行情來看，Langara 的 Data Analytics 國際學生學費大約一年落在 CAD 18,000–24,000 左右。
如果再加上：
- 住宿
- 保險
- 交通
- 生活費
一年整體預算大約會落在 CAD 35,000–45,000 左右。
實際費用還是會依照學生生活方式與住宿選擇而有所不同。
Langara College Data Analytics 畢業後可以做哪些工作？
這也是很多學生最在意的問題。
完成 Data Analytics 後，未來其實有非常多不同方向。
像是：
- Data Analyst
- Business Analyst
- BI Analyst
- Reporting Analyst
- Data Visualization Specialist
- Junior Data Scientist
都是很常見的職位。
而且因為 Data Analytics 應用範圍非常廣，所以你不一定只能進科技公司。
很多銀行、保險公司、醫療機構、電商平台、航空公司與政府單位，其實都非常需要數據分析人才。
目前加拿大 Data Analyst 的平均薪資，大約落在年薪 CAD 60,000–85,000 左右；若累積幾年經驗後，薪資還有機會持續往上成長。
加拿大哪些企業可能會聘請 Langara Data Analytics 畢業生？
除了學校提到的企業之外，溫哥華當地其實有很多科技與商業公司都在招聘 Data Analytics 人才。
例如：
- Amazon
- Microsoft
- Lululemon
- TELUS
- SAP
加上大量新創科技公司，也讓溫哥華成為加拿大近年科技工作機會非常集中的城市之一。
結語｜Data Analytics 已經不只是熱門科系，而是未來趨勢
很多學生以前想到出國留學，第一時間可能還是想到商科、MBA 或傳統管理領域。
但現在全球職場變化非常快。
企業真正需要的人才，越來越偏向：
- 懂 AI
- 懂數據
- 懂商業分析
- 懂科技應用
而 Data Analytics 剛好就是結合這些能力的重要領域。
如果你希望未來進入科技產業、培養國際職場能力，甚至想在加拿大累積海外工作經驗，那麼 Langara College 的 Data Analytics 課程，確實是非常值得考慮的方向之一。
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Langara College Data Analytics 常見問題 FAQ
Q1：我不是資訊工程背景，也可以申請 Langara 的 Data Analytics 嗎？
可以。
其實很多就讀 Langara College Data Analytics 的學生，原本都不是純資訊背景。
像是：
- 商業管理
- 行銷
- 財務金融
- 經濟
- 數學
- 管理相關科系
甚至部分文科背景學生，也會透過這個課程轉往科技與數據分析領域發展。
課程會從基礎數據分析、統計概念與工具開始建立能力，因此不一定需要非常強的程式背景才能申請。
Q2：如果英文還沒達到 IELTS 成績，可以先申請嗎？
可以。
Langara College 與部分語言學校有合作 Pathway 課程，因此學生不一定一定要考 IELTS。
例如：
- ILAC
- ILSC
完成指定英文等級後，有機會使用語言學校成績取代 IELTS 成績申請正式課程。
這對很多想先到加拿大適應英文環境、提升口說能力的學生來說，是非常常見的方式。
Q3：Langara Data Analytics 畢業後，在加拿大好找工作嗎？
整體來說，Data Analytics 目前仍然是加拿大需求持續成長的領域之一。
因為現在很多企業都在做：
- AI 應用
- 商業數據分析
- 數位轉型
- 市場分析
- 自動化決策
因此對 Data Analyst、Business Analyst、BI Analyst 等職位的人才需求一直都很穩定。
尤其 Vancouver 本身就聚集了大量科技公司、新創企業與國際品牌，也讓學生在畢業後有更多機會接觸相關工作機會。
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